Desmistificando a Largest Contentful Paint (LCP): Olhando Além das Imagens 

A Largest Contentful Paint (LCP) é um indicador crucial para o desempenho web, e otimizá-la pode ser complicado devido às várias partes móveis envolvidas. Analisando dados de carregamentos reais, o objetivo é direcionar onde os desenvolvedores devem focar seus esforços de otimização.

Recomendação Tradicional: Compressão de Imagens

Tradicionalmente, o conselho para melhorar a LCP tem sido a redução do tamanho e a compressão das imagens, já que, para muitas páginas, a imagem costuma ser o maior elemento visível. Ferramentas como o Lighthouse até sugerem auditorias para otimização de imagens, como usar formatos modernos e comprimir imagens para reduzir bytes.

No entanto, apesar de Sua facilidade de medição e implementação, a compressão de imagens nem sempre resolve completamente problemas de LCP. Quando avaliamos dados de usuários reais no Chrome, percebemos que o tempo para download de imagens raramente é o maior gargalo.

Análise das Subpartes da LCP

Vamos explorar as subpartes da LCP, que podem revelar novas oportunidades de otimização.

1. Tempo até o Primeiro Byte (TTFB): Isso mede o tempo entre o início do carregamento da página até o navegador receber o primeiro byte do documento HTML. Uma média alta de TTFB pode ser um obstáculo significativo, especialmente se superar 600 milissegundos. Melhorar o TTFB envolve otimizações como uso de redes de distribuição de conteúdo (CDNs) para aproximar os dados dos usuários geograficamente.

2. Atraso no Carregamento de Recursos: Esse atraso refere-se ao tempo entre o TTFB e o início do carregamento do recurso LCP pelo navegador. Muitas vezes ignorado, esse atraso é responsável por grandes partes do tempo da LCP. Reduções aqui são possíveis ajustando a arquitetura do site para evitar cadeias de dependência que atrasam o início do download da imagem.

3. Duração do Carregamento do Recurso: Embora intuitivamente a compressão e otimização de tamanho sejam valiosas, os dados sugerem que o tempo gasto no download é, frequentemente, a subparte menos significativa. Mesmo assim, otimizações aqui são importantes, mas seus efeitos no LCP global são geralmente menores.

4. Atraso na Renderização do Elemento: Após o carregamento completo da imagem, o tempo gasto até ela ser exibida pode ser afetado por scripts bloqueadores e gestões de interface. O uso de renderização em servidor ou HTML estático pode minimizar esse atraso.

Impacto dos Dispositivos e Redes

As diferenças entre dispositivos móveis e computadores para o tempo de carregamento de imagem têm diminuído. Dados indicam que as disparidades no tempo de download não são mais tão pronunciadas como antes, o que sugere que otimizações gerais de infraestrutura são cada vez mais importantes.

Direcionamento para Melhoria

Para melhorar a LCP de maneira eficaz, é crucial abordar todas essas subpartes. Focar apenas na compressão de imagens não aproveita todo o potencial de redução do tempo da LCP. Em vez disso, uma abordagem holística que inclua TTFB e atraso de carregamento de recursos pode oferecer melhorias mais significativas.

Ferramentas como a extensão Web Vitals e relatórios do CrUX podem auxiliar na coleta e análise de dados de campo, permitindo uma compreensão mais profunda de onde estão os gargalos. Antigas crenças sobre otimização de LCP devem ser constantemente revisadas à luz de novos dados concretos da experiência do usuário.

Portanto, ao considerar a LCP, lembre-se que enquanto as imagens são visivelmente dominantes, o verdadeiro potencial de otimização frequentemente reside em elementos menos óbvios do ciclo de carga da página.

Essa análise baseia-se nos dados reais apresentados por especialistas em conferências de performance, destacando que a melhoria do carregamento envolve uma planejada combinação de estratégias além da simples compressão de imagens.

Confira o artigo com detalhes técnicos para uma melhor otimização de recursos da LCP
https://web.dev/blog/common-misconceptions-lcp?hl=pt_br